如何复盘？利用软件（如PioSolver）分析自己的失误。

想赢在细节，单靠“感觉”不够。真正的高手把每一手牌都当作可重复的实验，用数据把直觉打磨锋利。本文给出一套可落地的方法，帮助你用 PioSolver 等 GTO 求解器进行高效复盘，定位失误与改进路径。

主题是建立“问题—建模—比对—调整—固化”的闭环。第一步，聚焦具体场景：是翻前范围、翻后下注尺寸，还是弃牌频率出了偏差？导出牌谱与对手信息，明确复盘目标。第二步在 PioSolver 建模：输入有效筹码、盲注与位置，设定双方范围与策略树；不要偷懒用默认范围，用数据库或HUD估计更贴近池内真实分布。求解后先看整体EV与策略热图，再看关键分支。

接着进行对比：把你的行动与求解器的混合策略对齐，标记发生偏离的节点，并按EV损失由高到低排序；优先修复“高频且高损失”的错法。随后用节点锁定（node locking）做敏感性分析：当对手群体存在系统性偏差（如过度跟注或加注），锁定其策略后重算，验证你的可 exploit 调整是否提升EV。这里的目标是获得一套在真实环境可执行的准则，而不是盲从理论均衡。

小案例：CO加注，BTN跟注，翻牌K‑7‑2r。你用75%池下注被反击，整条线EV下滑。PioSolver显示此纹理应以小尺寸高频持续下注或部分过牌控池为主；将对手锁定为“宽范围被动跟注”后重解，结果提示33%小注更稳健，且转牌多数继续小压能提高总体EV。

把洞察固化为清单：何时缩小开局范围、何时优先小额C‑bet、何时转为过牌‑跟注线，并在下一周刻意练习。注意三点：样本量要足；假设要可证伪；避免为一手牌“过拟合”。持续以“扑克复盘”“PioSolver 手牌分析”“GTO求解器 EV对比”为抓手，你将把一次次微小修正，累积为稳定的长期优势。